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相比传统方法,光谱法进行土壤分析具有低成本、高效、无损的优点。提出了基于粒子群优化卷积神经网络的土壤光谱分析模型,以达到快速、高效、准确的土壤元素分析。选用粒子群算法对卷积神经网络的结构进行优化,进一步提升CNN的预测准确率。结果表明,相比传统的CNN, PLS, LSSVM等建模方法,所提出的模型具有更高的预测准确率。