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改进神经网络的电网谐波检测系统研究
改进神经网络的电网谐波检测系统研究
来源 :电脑编程技巧与维护 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xdq2269586
【摘 要】
:
将改进BP神经网络技术引入到电网谐波在线监测中,通过模型的自动"学习"训练,获得电网谐波"动态"的检测模型,实现对电网谐波的实时检测,最终达到电网谐波实时补偿的目的,为谐波抑
【作 者】
:
孙亮
【机 构】
:
江苏省电力公司宜兴市供电公司
【出 处】
:
电脑编程技巧与维护
【发表日期】
:
2010年18期
【关键词】
:
电网谐波
改进BP神经网络
在线检测
Harmonic
Improved BP neural network
Line detection
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将改进BP神经网络技术引入到电网谐波在线监测中,通过模型的自动"学习"训练,获得电网谐波"动态"的检测模型,实现对电网谐波的实时检测,最终达到电网谐波实时补偿的目的,为谐波抑制提供基础的数据参考,是一种有效可行的自动预测模型。
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