【摘 要】
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为了增加电动汽车的续驶里程,提高混合储能系统的性能,本工作提出了一种混合储能系统自适应能量管理策略。首先,用模糊逻辑建立了驾驶员意图与驾驶员风格的识别模型,进而用该
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51405367)
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为了增加电动汽车的续驶里程,提高混合储能系统的性能,本工作提出了一种混合储能系统自适应能量管理策略。首先,用模糊逻辑建立了驾驶员意图与驾驶员风格的识别模型,进而用该模型对低通滤波器的时间常数进行在线调整,用低通滤波器将电机需求功率分为平均功率和峰值功率。最后,在ADVISOR仿真平台上将所提出的自适应能量管理策略与传统的逻辑门限控制策略和模糊控制策略进行了对比,结果表明,自适应能量管理策略使得蓄电池放电电流峰值减小,能够使得电动汽车混合储能系统的功率分配更加合理,超级电容回收更多的制动能量,同时延长了续驶
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