【摘 要】
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糖化力是大曲的一个重要理化指标,传统检测方法过程繁琐,检测效率低,不能进行大批量样品检测。采用近红外光谱结合偏最小二乘法建立的大曲糖化力的预测模型,具有检测高效、样
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糖化力是大曲的一个重要理化指标,传统检测方法过程繁琐,检测效率低,不能进行大批量样品检测。采用近红外光谱结合偏最小二乘法建立的大曲糖化力的预测模型,具有检测高效、样品预处理简单等优点。该模型的扫描波段数为5000~10000 cm-1,建模集的回归系数r为0.9613,验证集的回归系数r为0.9528;建模集标准偏差(SEC)与验证集标准偏差(SEP)的比值为0.9967。随机选取50组样品验证模型的预测准确性,相对于传统检测方法,该方法的平均相对误差为5.27%,与传统检测方法不存在显著性差异,可用于大曲糖化力的预测。
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