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在分析中文印刷文档版式及字符特征的基础上,提出了一种将决策树与BP神经网络相结合的数学公式抽取方法。采用决策树方法将孤立公式从文档中抽取出来,采用BP神经网络方法定位内嵌公式。实验表明,该抽取方法对中文文档的公式抽取具有较高的正确率、容错率和速率。
基于神经网络的印刷体数学公式抽取方法
【摘 要】
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在分析中文印刷文档版式及字符特征的基础上,提出了一种将决策树与BP神经网络相结合的数学公式抽取方法。采用决策树方法将孤立公式从文档中抽取出来,采用BP神经网络方法定位内嵌公式。实验表明,该抽取方法对中文文档的公式抽取具有较高的正确率、容错率和速率。
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院,河北大学图书馆
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年11期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（60772073）
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