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针对间接测量数学模型难于建立的问题 ,提出了基于径向基函数神经网络的非参数测量模型的建立方法。利用对训练样本的聚类结果来确定基函数的中心 ,使得神经网络在较少的训练样本条件下仍可获得较高的建模精度。应用实例验证了本方法的有效性。
基于神经网络的测量模型的建立及检验
【摘 要】
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针对间接测量数学模型难于建立的问题 ,提出了基于径向基函数神经网络的非参数测量模型的建立方法。利用对训练样本的聚类结果来确定基函数的中心 ,使得神经网络在较少的训练样本条件下仍可获得较高的建模精度。应用实例验证了本方法的有效性。
【机 构】
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华中理工大学机械科学与工程学院!湖北武汉430074,洛阳工学院机械与电子工程系!河南洛阳471039,洛阳工学院机械与电子工程系!河南洛阳471039,洛阳工学院机械与电子工程系!河南洛阳47103
【出 处】
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光学精密工程
【发表日期】
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2000年04期
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