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研究了各总体服从正态分布、分布参数的先验分布均为正态-逆Wishart共轭先验时，如何利用待判样品的预报密度函数，构造后验概率比和分类判别规则，并据此对样品进行分类识别；该方法的特点是充分利用了参数分布的信息，结论简单、直观，并且也不需要假设各总体的协方差阵相同。
基于正态－逆Wishart先验分布的贝叶斯分类识别方法研究
【摘 要】
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研究了各总体服从正态分布、分布参数的先验分布均为正态-逆Wishart共轭先验时，如何利用待判样品的预报密度函数，构造后验概率比和分类判别规则，并据此对样品进行分类识别；该方法
【机 构】
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南京理工大学经济管理学院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2004年1期
【基金项目】
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国防基础科技项目 (B1 82 0 0 2C0 0 2 )
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