【摘 要】
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针对单轨InSAR仅能获取LOS向形变和概率积分法预计精度受参数影响较大的问题,探讨了InSAR技术最佳参考DEM的选用方法,根据走向线上点LOS向与真实形变矢量之间的夹角与倾角的函数关系,结合由概率积分法获得的倾角与InSAR获得的LOS向形变量计算得到走向线上点的形变矢量。结果表明:（1）4类DEM基于DInSAR和SBAS InSAR获得的形变场基本一致;（2）在DInSAR和SBAS In
【基金项目】
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贵州省普通高等学校科技拔尖人才计划资助项目（黔教合KY字[2018]071号，黔教合KY字[2017]097号）； 贵州省区域内一流建设培育学科“生态学”项目（黔教科研发[2018]216号）； 贵州省教育厅青年科技人才成长项目（黔教合KY字[2018]405,黔教合KY字[2020]156,黔教合KY字[2020]149
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针对单轨InSAR仅能获取LOS向形变和概率积分法预计精度受参数影响较大的问题,探讨了InSAR技术最佳参考DEM的选用方法,根据走向线上点LOS向与真实形变矢量之间的夹角与倾角的函数关系,结合由概率积分法获得的倾角与InSAR获得的LOS向形变量计算得到走向线上点的形变矢量。结果表明:（1）4类DEM基于DInSAR和SBAS InSAR获得的形变场基本一致;（2）在DInSAR和SBAS InSAR形变监测中,采用LiDAR DEM的监测结果精度最佳,ALOS DEM次之;（3）Sentinel-1A和ALOS-1 PALSAR在两个近水平工作面获得的垂直向形变与水准数据差值的标准差分别为0.7、2.1 mm;在主要影响角正切tan β误差较大的情况下,估计值与水准数据依然保持较好吻合性,差值分别小于5、10 mm,有效减小了tan β的影响,验证了Sentinel-1A和ALOS-1 PALSAR在本方法中的适用性。
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