概率型数据模糊化方法研究

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在实际中用一个精确量很难描述一个比较模糊的概念 ,如好坏、高低等 ,而用模糊数学方法往往能很好地解决这类问题。在模糊评估和模糊控制中 ,常常碰到隶属度如何确定或将精确数据如何模糊化的问题。本文采用正态分布模型对概率型数据进行模糊化 ,并针对正态分布模型存在边缘非单调性的缺陷 ,对模型进行了改进 ,最终建立了改进型正态分布模糊化模型。通过模糊化实例计算 ,证明这种方法是有效可行的
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