【摘 要】
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设计了一种新的基于自动阈值分割的混合模型运动检测算法。将单高斯背景模型中求解门限阈值的思想引入，实现了混合模型门限的自适应调整和运动目标的分割。为提高运动检测的准
【机 构】
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西北工业大学电子信息学院,解放军理工大学通信工程学院研究生四队
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设计了一种新的基于自动阈值分割的混合模型运动检测算法。将单高斯背景模型中求解门限阈值的思想引入，实现了混合模型门限的自适应调整和运动目标的分割。为提高运动检测的准确性，使用相邻三帧差法生成的时域运动前景掩模对检测结果进行修正。实验结果表明，混合模型算法不仅能够清晰准确地获得运动目标的完整信息，而且较好地消除了噪声的干扰。
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