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（记者 吴穹）“混业经营”大浪袭来，金融业创新不断，面对火爆的行情与时不待我的商机，很多金融机构摩拳擦掌时却发现：内部散乱的数据严重制约着跨行业应用与合作。
随着金融业信息化的快速发展，特别是在今年资本市场火爆、大盘不断冲高的行情下，银行的经营品种渐渐向证券渗透，银行业务逐步走向“混业经营”，金融业创新不断涌现。然而，在银行、保险、证券各大金融企业分享各自利益的同时，新的挑战却也悄然而至。
在“混业经营”的浪潮下，银行、保险、证券各方在产品和服务上的合作将空前紧密，数据跨行业应用亦是大势所趋，然而众多金融机构内部还存在着“信息孤岛”，不同业务系统之间的数据无法共享。
如何整合企业内部数据，如何发挥数据价值？这一热点话题在近日由《计算机世界》报社主办、《新金融》月刊承办的第二届金融CIO年会上，成了嘉宾们讨论的焦点。与会代表们一致认为，数据整合应从企业发展战略的大局着眼，统一数据标准，确保数据质量，并利用数据分析引导企业决策，通过数据挖掘获得商业价值。
会上，三星电子、美国康普、东方通以及方正科技等众多IT服务商都提出并展示了完备的数据整合方案、数据安全策略以及数据管理设备。来自中国人民银行、中国银监会、中国保监会的领导以及银行、保险公司和证券公司共计40多位CIO出席了此次大会。
“混业经营”呼唤整合
在今年大行情下，基金、股票分外诱人，普通百姓也开始热衷理财。“可很多城市商业银行和农村信用社却没有或很少参与基金、股票买卖等中间业务，相比之下，很多全国性银行却赚得盆满钵满。”中国人民银行科技司副司长李晓枫说，如果这样发展下去，随着“混业经营”的开展，各银行间的“贫富差距”可能越来越大。造成这种现象的原因在于各银行信息化发展不平衡，在数据整合方面的差距很大。
在“混业经营”的大潮下，金融机构数据面临着巨大的挑战——内部数据整合及跨行业数据应用。金融企业的市场地位不仅取决于其所拥有资源的数量与质量，还取决于其如何聪明地使用数据和信息，为企业经营、管理、决策提供支持和服务，而且后者才是维持企业竞争优势的关键。
比如说，如果客户信息分散，就无法为客户提供针对性服务，导致客户体验不佳、优质客户流失，也无法进行客户风险额度管控，这些来自企业内部的压力迫使金融企业尽快进行数据整合。
在数据质量方面，BaselⅡ要求必须为三大支柱提供充分的数据支持，对于数据的广度、深度和时间长度、数据完整性、准确性等方面均有具体、明确和严格的要求。而且，数据质量问题已被纳入操作风险计量范围之内，并需根据风险程度予以拨备和计算资本。
此外，随着业务条线之间的关联越来越密切，以及如何做到避免数据的不一致性、减少数据应用开发的重复和浪费，这些都对数据共享的要求越来越高。
最后，外部监管机构对反洗钱、1104系统等应用有着明确的时间要求，内部领导决策和内部稽核还有时效性要求，这些也为企业数据的使用效率带来更大的挑战。
“整合不同信息系统间的数据，可以有效应对来自企业内外的数据访问压力，消除信息孤岛，通过数据挖掘为决策提供支持。”广州菲奈特信息科技有限公司金融服务部副总监开云表示。
整合需要着眼全局
所有与会的金融CIO都认为，数据是企业的重要资产，关系到金融企业的生死存亡。而实际上，有的金融机构虽然早在2003年就实施了数据整合，但由于各方面原因，应用得并不理想; 有的金融机构数据需求非常旺盛，业务部门整日追着IT部门要数据；还有的金融机构成立几年来根本就没有发展数据整合项目。根据自身的情况，虽然各家金融机构对如何进行数据整合有着不同想法，但他们一致认为，数据整合要着眼于整个企业全局。
中国保监会统计信息部处长王哲认为，企业数据不要盲目整合。企业发展的不同阶段有不同的特点，IT建设也并不能一味求快，要符合企业发展的特点和规律。当业务系统已经不适应当前业务发展时，企业自然而然地就会自上而下地推动新业务系统的改造和完善。
新华人寿保险股份有限公司IT部副总经理周建军指出：“业务流决定系统数据流，业务规划决定数据规划。”他表示，要根据企业的发展思路，明确企业的核心竞争力是什么，然后回过头来寻找提升竞争力的IT工具。要先考虑如何整合公司业务，如何重新构造业务流，重新明确企业目标，然后制订企业数据资产的经营策略和发展目标，最后才是IT部门站在业务部门的角度去推动数据整合。
在具体部署中，整合数据还要根据业务战略和数据治理要求统一规划。“IT架构到底如何搭建，需要我们对数据系统和数据本身进行深入分析。只有把数据分析透彻，制订数据管理和交换标准，我们才能更好地管理好数据流。”长城人寿保险股份有限公司总经理助理邓遵红表示。
安全必须内外兼顾
在数据整合的过程中，与数据标准、数据使用效率、数据价值和数据完整性相比，数据安全显然是最重要的。那么，如何才能保证数据安全呢？
从内部安全来说，作为国内第一家在美国上市的保险公司，中国人寿保险股份有限公司通过了萨班斯法案审计，其经验对其他金融机构有很大的借鉴作用。中国人寿保险股份有限公司信息技术部总经理阮琦表示：萨班斯法对企业的风险管控、信息披露的准确性与可靠性的要求，在IT层面上既是压力也是动力。萨班斯法能帮助企业更加重视信息安全体系建设，重视信息层面的流程管控，并且由于审计和监督机制的引入，从而使信息安全管理架构与工作流程发生了重大的变化，切实有效地形成了信息安全整体建设推动力。
而从企业外部来看，还有一种危害数据安全的现象值得关注。中国人民银行科技司副司长李晓枫把它称之为“合成谬误”。拿灾备和数据中心选址来说，每家银行都需要充足的人才、稳定的电力、便捷的交通，因此大家都把数据中心选址在北京和上海。具体来说，全国金融机构的服务后台系统都集中在北京的上地和上海的浦东地区。他强调，单个看每一家公司的选择都是合理的，但从整体来看，就出现“合成谬误”的问题。“显然，从全国金融安全的角度看，这是一个非常不合理的布局。”
随着金融业信息化的快速发展，特别是在今年资本市场火爆、大盘不断冲高的行情下，银行的经营品种渐渐向证券渗透，银行业务逐步走向“混业经营”，金融业创新不断涌现。然而，在银行、保险、证券各大金融企业分享各自利益的同时，新的挑战却也悄然而至。
在“混业经营”的浪潮下，银行、保险、证券各方在产品和服务上的合作将空前紧密，数据跨行业应用亦是大势所趋，然而众多金融机构内部还存在着“信息孤岛”，不同业务系统之间的数据无法共享。
如何整合企业内部数据，如何发挥数据价值？这一热点话题在近日由《计算机世界》报社主办、《新金融》月刊承办的第二届金融CIO年会上，成了嘉宾们讨论的焦点。与会代表们一致认为，数据整合应从企业发展战略的大局着眼，统一数据标准，确保数据质量，并利用数据分析引导企业决策，通过数据挖掘获得商业价值。
会上，三星电子、美国康普、东方通以及方正科技等众多IT服务商都提出并展示了完备的数据整合方案、数据安全策略以及数据管理设备。来自中国人民银行、中国银监会、中国保监会的领导以及银行、保险公司和证券公司共计40多位CIO出席了此次大会。
“混业经营”呼唤整合
在今年大行情下，基金、股票分外诱人，普通百姓也开始热衷理财。“可很多城市商业银行和农村信用社却没有或很少参与基金、股票买卖等中间业务，相比之下，很多全国性银行却赚得盆满钵满。”中国人民银行科技司副司长李晓枫说，如果这样发展下去，随着“混业经营”的开展，各银行间的“贫富差距”可能越来越大。造成这种现象的原因在于各银行信息化发展不平衡，在数据整合方面的差距很大。
在“混业经营”的大潮下，金融机构数据面临着巨大的挑战——内部数据整合及跨行业数据应用。金融企业的市场地位不仅取决于其所拥有资源的数量与质量，还取决于其如何聪明地使用数据和信息，为企业经营、管理、决策提供支持和服务，而且后者才是维持企业竞争优势的关键。
比如说，如果客户信息分散，就无法为客户提供针对性服务，导致客户体验不佳、优质客户流失，也无法进行客户风险额度管控，这些来自企业内部的压力迫使金融企业尽快进行数据整合。
在数据质量方面，BaselⅡ要求必须为三大支柱提供充分的数据支持，对于数据的广度、深度和时间长度、数据完整性、准确性等方面均有具体、明确和严格的要求。而且，数据质量问题已被纳入操作风险计量范围之内，并需根据风险程度予以拨备和计算资本。
此外，随着业务条线之间的关联越来越密切，以及如何做到避免数据的不一致性、减少数据应用开发的重复和浪费，这些都对数据共享的要求越来越高。
最后，外部监管机构对反洗钱、1104系统等应用有着明确的时间要求，内部领导决策和内部稽核还有时效性要求，这些也为企业数据的使用效率带来更大的挑战。
“整合不同信息系统间的数据，可以有效应对来自企业内外的数据访问压力，消除信息孤岛，通过数据挖掘为决策提供支持。”广州菲奈特信息科技有限公司金融服务部副总监开云表示。
整合需要着眼全局
所有与会的金融CIO都认为，数据是企业的重要资产，关系到金融企业的生死存亡。而实际上，有的金融机构虽然早在2003年就实施了数据整合，但由于各方面原因，应用得并不理想; 有的金融机构数据需求非常旺盛，业务部门整日追着IT部门要数据；还有的金融机构成立几年来根本就没有发展数据整合项目。根据自身的情况，虽然各家金融机构对如何进行数据整合有着不同想法，但他们一致认为，数据整合要着眼于整个企业全局。
中国保监会统计信息部处长王哲认为，企业数据不要盲目整合。企业发展的不同阶段有不同的特点，IT建设也并不能一味求快，要符合企业发展的特点和规律。当业务系统已经不适应当前业务发展时，企业自然而然地就会自上而下地推动新业务系统的改造和完善。
新华人寿保险股份有限公司IT部副总经理周建军指出：“业务流决定系统数据流，业务规划决定数据规划。”他表示，要根据企业的发展思路，明确企业的核心竞争力是什么，然后回过头来寻找提升竞争力的IT工具。要先考虑如何整合公司业务，如何重新构造业务流，重新明确企业目标，然后制订企业数据资产的经营策略和发展目标，最后才是IT部门站在业务部门的角度去推动数据整合。
在具体部署中，整合数据还要根据业务战略和数据治理要求统一规划。“IT架构到底如何搭建，需要我们对数据系统和数据本身进行深入分析。只有把数据分析透彻，制订数据管理和交换标准，我们才能更好地管理好数据流。”长城人寿保险股份有限公司总经理助理邓遵红表示。
安全必须内外兼顾
在数据整合的过程中，与数据标准、数据使用效率、数据价值和数据完整性相比，数据安全显然是最重要的。那么，如何才能保证数据安全呢？
从内部安全来说，作为国内第一家在美国上市的保险公司，中国人寿保险股份有限公司通过了萨班斯法案审计，其经验对其他金融机构有很大的借鉴作用。中国人寿保险股份有限公司信息技术部总经理阮琦表示：萨班斯法对企业的风险管控、信息披露的准确性与可靠性的要求，在IT层面上既是压力也是动力。萨班斯法能帮助企业更加重视信息安全体系建设，重视信息层面的流程管控，并且由于审计和监督机制的引入，从而使信息安全管理架构与工作流程发生了重大的变化，切实有效地形成了信息安全整体建设推动力。
而从企业外部来看，还有一种危害数据安全的现象值得关注。中国人民银行科技司副司长李晓枫把它称之为“合成谬误”。拿灾备和数据中心选址来说，每家银行都需要充足的人才、稳定的电力、便捷的交通，因此大家都把数据中心选址在北京和上海。具体来说，全国金融机构的服务后台系统都集中在北京的上地和上海的浦东地区。他强调，单个看每一家公司的选择都是合理的，但从整体来看，就出现“合成谬误”的问题。“显然，从全国金融安全的角度看，这是一个非常不合理的布局。”