【摘 要】
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为从海量交通信息数据中有效地挖掘出为城市智能交通服务的信息，提出了在分布式环境下的改进型计算能力调度算法。根据对海量交通信息数据与分布式调度算法进行的分析与研究，指
【基金项目】
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北京市教育委员会科技计划面上基金项目（KM201310028014）
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为从海量交通信息数据中有效地挖掘出为城市智能交通服务的信息，提出了在分布式环境下的改进型计算能力调度算法。根据对海量交通信息数据与分布式调度算法进行的分析与研究，指出了相关数据的特点与算法待改进的关键点，架构了在分布式平台下公平调度与延时调度的改进模型，优化了Hadoop在对交通数据处理时的调度算法，弥补了普通调度算法实时性的不足。实验结果表明，在分布式环境下，使用优化后的调度算法处理计算密集型或I／0密集型交通信息数据，计算所花时间较小，性能较优，具有较好的实时性。
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