【摘 要】
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针对人工神经网络的特点，对传统BP算法进行了改进。采用小波神经网络方法，有效克服了传统BP算法在实际应用中学习收敛速度慢和容易出现局部极小点的缺点。以轮胎胎号字符识别为
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针对人工神经网络的特点，对传统BP算法进行了改进。采用小波神经网络方法，有效克服了传统BP算法在实际应用中学习收敛速度慢和容易出现局部极小点的缺点。以轮胎胎号字符识别为例，分别用投影法和Hu不变距方法进行特征提取，并将所提取的特征用作神经网络输入层的神经元。将所设计的小波神经网络经训练后用于胎号的识别。仿真结果表明，小波神经网络在字符识别方面是一个十分有效的方法。
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