【摘 要】
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利用具有动态反馈机制的OIF Elman（Output-Input Feedback Elman）人工神经网络模型对股市的综合指数进行预测,为股票市场的建模及预测提供了一种新的技术和方法。实验模拟结果
【机 构】
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长春工业大学信息传播工程学院,吉林大学计算机科学与技术学院,长春工业大学工商管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60373099）
论文部分内容阅读
利用具有动态反馈机制的OIF Elman（Output-Input Feedback Elman）人工神经网络模型对股市的综合指数进行预测,为股票市场的建模及预测提供了一种新的技术和方法。实验模拟结果表明,OIF Elman网络具有极佳的逼近性能,预测数据与实际数据基本吻合,因此,OIF Elman神经网络用于股市预测是可行、有效的,具有很好的预测潜能和广泛的应用前景。
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