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随着模式识别与人工智能学科的发展，现在已经从尖端科技慢慢渗透到我们的日常生活中。但是因为民用设备一般性能有限，想要在有限的资源下做到比较好的识别准确性，就要在实现时对其进行优化。本文以在有android系统的移动设备上，使用NDK和OpenCV的人脸定位为例，讨论了在移动设备上人脸定位的实现以及在有限的资源下对识别率和效率的一种优化。经试验证明有很好的提升效果。