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【摘 要】 统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学，是数据分析的一种有效工具，已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域，本文简要阐述统计学在企业经济责任制考核中的具体应用。企业经济责任制考核是以企业经营目标为依据，通过对消耗、成本、质量等经济技术指标的层层分解，建立指标体系并实施考核的一项发放奖金的分配制度。其主要工作包括考核方案的测算制定、考核过程实施、考核结果跟踪三个主要阶段。
【关键词】 企业经济；责任；考核
中图分类号：F223 文献标识码：A 文章编码：1672-2442（2014）10-0014-03
The Application of Statistics in the Evaluation of the Economic Responsibility System in the Enterprise
Xu Xianyan
（Fujian Sangang Group Sanming Chemical Co.， Ltd.，Sanming Fujian 365000，China）
Abstract： statistics is collected， analysis， presentation and interpretation of data science， is an effective tool for data analysis， have been widely used in all fields of social science and natural science， this paper briefly expounds theconcrete application of statistics in the evaluation of the economic responsibility system in the enterprise.The assessment of economic responsibility system of enterprise is theenterprise business objectives as the basis， through to consumption， cost，quality and other economic and technical indicators of the layers ofdecomposition， the establishment of index system and a bonus distribution system implementation evaluation. The main work included the establishment，calculation of evaluation scheme assessment process， assessment results tracking implementation of three main stages.
Keywords：enterprise economic；responsibility；assessment
1 统计学在经济责任制考核方案测算制定中应用
制定一份完整的经济责任制方案一般需要五个流程，简单概括如下：
⑴结合本年度财务预算，对上一年度的生产基础数据进行统计、整理，进行风险评估上报公司领导，根据领导意见整理完成生产单位考核方案第1稿。
⑵公司考核组召开第一次会议对方案第1稿进行讨论，修正、完善，提交生产单位要求限期反馈。
⑶对各生产单位上报的反馈情况进行整理，考核组召开第二次会议对反馈情况逐条讨论，提出考核组建议 ，拟订完成考核方案第2稿，提交公司领导。
⑷根据公司领导意见修改完成考核方案第3稿，再提交各生产单位。
⑸公司领导与各单位当面沟通，协调，促成达成一致意见，考核方案定稿，文件下发。
第⑴⑶属于统计数据的收集阶段，其主要工作量就是整理、收集、汇总上一年度所有生产相关基础数据，如产量、消耗、成本、质量等及生产关键时间段的其它相关工艺设备等详细数据，对生产状况异常数据要进行必要的筛选、剔除，最后保留下来的就是正常生产状况下加权平均数据，初步拟定年度考核指标。
第⑵⑷属于统计数据的分析、表述阶段，对主要物耗、成本指标一一进行讨论，初定指标为什么取这个值，取这个值的依据是什么，新一年的生产工艺有没有大的调整，有无必要进行指标补充等，有些生产数据表面看起来正常，一但结合生产调度记录进行深入分析的话就会发现有纰漏，对这类特殊数据一般要参考最近三年甚至五年的相关数据进行深层的分析处理。这个阶段还有一项重要工作就是对指标合理性及单项奖扣分数的测算、分析，如果生产单位完成指标奖励多少，未完成应如何扣罚，是否需要设置奖励或扣罚的底线等，形成初步文稿提交公司领导。
第⑸属于统计的解释数据阶段，这时考核方案已基本定稿，主要关键的指标不会再做大的调整，按考核流程来讲应该是公司领导去生产单位沟通，协调，促成达成一致意见，实质上是去各生产单位对考核指标进行宣布，对主要关键指标进行必要的解释。考核指标年年缩紧是大势所趋，生产单位肯定有意见，公司领导就从公司财务总体预算及上级部门对我公司下达指标这一角度进行解释，企业必须前进、要有效益，大家不要只看到局部利益，企业这条大河有水，车间这条小河才能不干涸，大家一起努力要干的比去年好，这就样新一年度考核方案终于定稿下文。
2 统计学在经济责任制考核实施过程中应用
公司经济责任制红头文件一下发，下面各部门就要严格执行。公司设有专门的考核工作组负责具体实施。经济责任制具休考核实施过程前后历经20天左右，每月的考核具体实施过程大概可分以下几个阶段： 1-6日，公司考核组对各单位上报生产、安环、质量等考核原始材料进行统计整理、归集、初步校审，同时通过内网转发各相关单位；
7-9日，形成各单位预考核信息统计表，通过企业内网上传至被考核单位，要求各单位对相关考核统计信息进行核实、确认；
10-13日，被考核单位对考核信息统计表进行反馈；
14-16日，公司考核组对各单位反馈意见进行统计、汇总、核实。
17-18日，公司考核组召开专责会议对被考核单位的反馈意见进行逐一讨论、分析，形成考核结果，提交公司总经理；
19-20日，公司总经理对考核结果审定，签发，考核结果外挂专栏进行公示。
这整个经济责任制考核实施过程中至始至终贯穿着“发现数字、分析数字、用数字说话”这一核心理念。现以2014年7月本企业实际考核中原始数据审核为例进行简要论述。
8月初收到公司各单位上报的各专业考核原始数据统计表近40份，按照常规程序先对各考核信息统计表进行“单表审核”及“表间审核”。
“单表审核”主要是对相关数据采取环比与同比法，即本期数据与上月数据、上年同期数据进行对比，见下表：
[产
品＼&项目＼&单位＼&本月
实际＼&环比＼&同比＼&上月
实际＼&比上月＼&去年
同期＼&比去年＼&尿
素＼&耗氨＼&kg/t＼&592.6＼&591.4＼&1.2＼&574.2＼&18.4＼&耗蒸汽＼&kg/t＼&1628＼&1515＼&113＼&1502＼&126＼&耗水＼&t/t＼&8.5＼&7.5＼&1.1＼&7.8＼&0.7＼&耗电＼&kwh/t＼&237＼&229＼&8＼&186＼&51＼&精
甲
醇＼&粗醇耗＼&kg/t＼&1027＼&1024＼&2.4＼&1038＼&-11＼&蒸汽耗＼&kg/t＼&1536＼&1283＼&252.3＼&1806＼&-270＼&水耗＼&t/t＼&3.5＼&1.1＼&2.5＼&5.0＼&-1.1＼&电耗＼&kwh/t＼&25＼&23＼&1.9＼&20＼&4.3＼&]
从上表中可看出，7月尿素与精甲醇两产品所有消耗均比上月高，尿素消耗也比去年同期大幅上升，精甲醇各类消耗除电耗外同比均有不同幅度的下降，针对消耗上升的原因，一方面要求计量科对表计进行重新核实，另一方面去生产工艺设备等部门了解数据变动较大原因，7月尿素生产系统进行了大调整，由原来的双系统生产改为单系统生产。精甲醇数物耗数据上升主要是6月统计员工作失误，上月相关数据有误，本月进行了调整。
“表间审核”即各对原始数据统计表之间逻辑关系进行审核，各类物耗、质量、事故考核信息统计表表面上看起来无关联，实质上存在千丝万缕的关系，如没有一定考核经验是很难发现的，如事故考核统计表如显示本月一车间本发生一起生产事故，另一张该车间的物耗、成本统计表数据如正常甚至指标更优的话，这时肯定有一张表是有问题的，对企业来说，任何一起事故或多或少都会对生产造成冲击，最直观的结果就是物耗成本上升，有时还会致使产品质量等级品率下降等。想要第一时间发现这种各考核信息统计表内容有冲突就是靠平时的工作经验一点点积累来的。针对这类情况的处理在确认对方提供考核统计信息无误前提下，一般是搜集更多的相关数据整理成当月考核存在问题提交考核组会议进行讨论。
另，针对各考核统计表表格之间关系错综复杂，针对纯数字级的审核可借助EXCEL的“条件”、“链接”、表格之间自动引用及使用RANK、 IF（AND）等函数，不仅大大的缩减了工作量还进一步的提高了数据统计准确率。
3 统计学在经济责任制考核结果跟踪中的应用
本公司下属单位大大小小近20个职工1400多人，各单位内部奖金考核发放是否公平、公正、透明，发放流程是否规范？职工个人对奖金的发放有无意见等等？，全公司要靠考核员一一去核查显然是不可能的，这时统计学中的“抽样调查法”就派上了用场，对单位整体的检查采用简单随机抽样，对职工人个奖金发放检查采用整群抽样，即以班组（或轮班）为单位将职工分成若干个群，进行整群抽样，对被抽中的班组进行全面检查，根据检查情况推断整体，随即完成整个公司奖金发放结果跟踪分析材料。
4 结语
当前经济责任制考核已是企业管理的一个中心环节，通过经济责任制考核统计分析可以发现企业管理工作的的一些薄弱环节，如考核统计信息的监督、咨询职能，主要指标的统计分析是否到位等方面还待进一步加强，只有这样才能让统计学更好的发挥在企业经济责任制考核中应有的作用，促进企业管理工作更上一层台阶。
【关键词】 企业经济；责任；考核
中图分类号：F223 文献标识码：A 文章编码：1672-2442（2014）10-0014-03
The Application of Statistics in the Evaluation of the Economic Responsibility System in the Enterprise
Xu Xianyan
（Fujian Sangang Group Sanming Chemical Co.， Ltd.，Sanming Fujian 365000，China）
Abstract： statistics is collected， analysis， presentation and interpretation of data science， is an effective tool for data analysis， have been widely used in all fields of social science and natural science， this paper briefly expounds theconcrete application of statistics in the evaluation of the economic responsibility system in the enterprise.The assessment of economic responsibility system of enterprise is theenterprise business objectives as the basis， through to consumption， cost，quality and other economic and technical indicators of the layers ofdecomposition， the establishment of index system and a bonus distribution system implementation evaluation. The main work included the establishment，calculation of evaluation scheme assessment process， assessment results tracking implementation of three main stages.
Keywords：enterprise economic；responsibility；assessment
1 统计学在经济责任制考核方案测算制定中应用
制定一份完整的经济责任制方案一般需要五个流程，简单概括如下：
⑴结合本年度财务预算，对上一年度的生产基础数据进行统计、整理，进行风险评估上报公司领导，根据领导意见整理完成生产单位考核方案第1稿。
⑵公司考核组召开第一次会议对方案第1稿进行讨论，修正、完善，提交生产单位要求限期反馈。
⑶对各生产单位上报的反馈情况进行整理，考核组召开第二次会议对反馈情况逐条讨论，提出考核组建议 ，拟订完成考核方案第2稿，提交公司领导。
⑷根据公司领导意见修改完成考核方案第3稿，再提交各生产单位。
⑸公司领导与各单位当面沟通，协调，促成达成一致意见，考核方案定稿，文件下发。
第⑴⑶属于统计数据的收集阶段，其主要工作量就是整理、收集、汇总上一年度所有生产相关基础数据，如产量、消耗、成本、质量等及生产关键时间段的其它相关工艺设备等详细数据，对生产状况异常数据要进行必要的筛选、剔除，最后保留下来的就是正常生产状况下加权平均数据，初步拟定年度考核指标。
第⑵⑷属于统计数据的分析、表述阶段，对主要物耗、成本指标一一进行讨论，初定指标为什么取这个值，取这个值的依据是什么，新一年的生产工艺有没有大的调整，有无必要进行指标补充等，有些生产数据表面看起来正常，一但结合生产调度记录进行深入分析的话就会发现有纰漏，对这类特殊数据一般要参考最近三年甚至五年的相关数据进行深层的分析处理。这个阶段还有一项重要工作就是对指标合理性及单项奖扣分数的测算、分析，如果生产单位完成指标奖励多少，未完成应如何扣罚，是否需要设置奖励或扣罚的底线等，形成初步文稿提交公司领导。
第⑸属于统计的解释数据阶段，这时考核方案已基本定稿，主要关键的指标不会再做大的调整，按考核流程来讲应该是公司领导去生产单位沟通，协调，促成达成一致意见，实质上是去各生产单位对考核指标进行宣布，对主要关键指标进行必要的解释。考核指标年年缩紧是大势所趋，生产单位肯定有意见，公司领导就从公司财务总体预算及上级部门对我公司下达指标这一角度进行解释，企业必须前进、要有效益，大家不要只看到局部利益，企业这条大河有水，车间这条小河才能不干涸，大家一起努力要干的比去年好，这就样新一年度考核方案终于定稿下文。
2 统计学在经济责任制考核实施过程中应用
公司经济责任制红头文件一下发，下面各部门就要严格执行。公司设有专门的考核工作组负责具体实施。经济责任制具休考核实施过程前后历经20天左右，每月的考核具体实施过程大概可分以下几个阶段： 1-6日，公司考核组对各单位上报生产、安环、质量等考核原始材料进行统计整理、归集、初步校审，同时通过内网转发各相关单位；
7-9日，形成各单位预考核信息统计表，通过企业内网上传至被考核单位，要求各单位对相关考核统计信息进行核实、确认；
10-13日，被考核单位对考核信息统计表进行反馈；
14-16日，公司考核组对各单位反馈意见进行统计、汇总、核实。
17-18日，公司考核组召开专责会议对被考核单位的反馈意见进行逐一讨论、分析，形成考核结果，提交公司总经理；
19-20日，公司总经理对考核结果审定，签发，考核结果外挂专栏进行公示。
这整个经济责任制考核实施过程中至始至终贯穿着“发现数字、分析数字、用数字说话”这一核心理念。现以2014年7月本企业实际考核中原始数据审核为例进行简要论述。
8月初收到公司各单位上报的各专业考核原始数据统计表近40份，按照常规程序先对各考核信息统计表进行“单表审核”及“表间审核”。
“单表审核”主要是对相关数据采取环比与同比法，即本期数据与上月数据、上年同期数据进行对比，见下表：
[产
品＼&项目＼&单位＼&本月
实际＼&环比＼&同比＼&上月
实际＼&比上月＼&去年
同期＼&比去年＼&尿
素＼&耗氨＼&kg/t＼&592.6＼&591.4＼&1.2＼&574.2＼&18.4＼&耗蒸汽＼&kg/t＼&1628＼&1515＼&113＼&1502＼&126＼&耗水＼&t/t＼&8.5＼&7.5＼&1.1＼&7.8＼&0.7＼&耗电＼&kwh/t＼&237＼&229＼&8＼&186＼&51＼&精
甲
醇＼&粗醇耗＼&kg/t＼&1027＼&1024＼&2.4＼&1038＼&-11＼&蒸汽耗＼&kg/t＼&1536＼&1283＼&252.3＼&1806＼&-270＼&水耗＼&t/t＼&3.5＼&1.1＼&2.5＼&5.0＼&-1.1＼&电耗＼&kwh/t＼&25＼&23＼&1.9＼&20＼&4.3＼&]
从上表中可看出，7月尿素与精甲醇两产品所有消耗均比上月高，尿素消耗也比去年同期大幅上升，精甲醇各类消耗除电耗外同比均有不同幅度的下降，针对消耗上升的原因，一方面要求计量科对表计进行重新核实，另一方面去生产工艺设备等部门了解数据变动较大原因，7月尿素生产系统进行了大调整，由原来的双系统生产改为单系统生产。精甲醇数物耗数据上升主要是6月统计员工作失误，上月相关数据有误，本月进行了调整。
“表间审核”即各对原始数据统计表之间逻辑关系进行审核，各类物耗、质量、事故考核信息统计表表面上看起来无关联，实质上存在千丝万缕的关系，如没有一定考核经验是很难发现的，如事故考核统计表如显示本月一车间本发生一起生产事故，另一张该车间的物耗、成本统计表数据如正常甚至指标更优的话，这时肯定有一张表是有问题的，对企业来说，任何一起事故或多或少都会对生产造成冲击，最直观的结果就是物耗成本上升，有时还会致使产品质量等级品率下降等。想要第一时间发现这种各考核信息统计表内容有冲突就是靠平时的工作经验一点点积累来的。针对这类情况的处理在确认对方提供考核统计信息无误前提下，一般是搜集更多的相关数据整理成当月考核存在问题提交考核组会议进行讨论。
另，针对各考核统计表表格之间关系错综复杂，针对纯数字级的审核可借助EXCEL的“条件”、“链接”、表格之间自动引用及使用RANK、 IF（AND）等函数，不仅大大的缩减了工作量还进一步的提高了数据统计准确率。
3 统计学在经济责任制考核结果跟踪中的应用
本公司下属单位大大小小近20个职工1400多人，各单位内部奖金考核发放是否公平、公正、透明，发放流程是否规范？职工个人对奖金的发放有无意见等等？，全公司要靠考核员一一去核查显然是不可能的，这时统计学中的“抽样调查法”就派上了用场，对单位整体的检查采用简单随机抽样，对职工人个奖金发放检查采用整群抽样，即以班组（或轮班）为单位将职工分成若干个群，进行整群抽样，对被抽中的班组进行全面检查，根据检查情况推断整体，随即完成整个公司奖金发放结果跟踪分析材料。
4 结语
当前经济责任制考核已是企业管理的一个中心环节，通过经济责任制考核统计分析可以发现企业管理工作的的一些薄弱环节，如考核统计信息的监督、咨询职能，主要指标的统计分析是否到位等方面还待进一步加强，只有这样才能让统计学更好的发挥在企业经济责任制考核中应有的作用，促进企业管理工作更上一层台阶。