基于改进Harris-Laplace算子的图像校正研究

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文章提出了一种基于改进Harris-Laplace检测算子的图像校正方法。首先用Harris-Laplace检测算子提取特征点,并对尺度进行进一步优化筛选,然后用类SIFT的方法描述特征点,最后根据描述符选出两幅图像的匹配点对,进行图像校正。将本算法应用于数字水印中,先对遭受旋转、平移和缩放等几何攻击的水印图像进行配准校正,再提取水印。仿真结果表明,可以较好地提取出数字水印,说明该算法具有较好的配准效果。
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