半监督的稀疏保持二维边界Fisher分析降维算法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户：onlywxx

【摘要】

：

针对样本集中类别标签样本不足的问题,提出一种半监督的稀疏保持二维边界fisher分析降维算法.首先利用图像像素间的空间结构信息,基于图像矩阵进行降维;然后设计类内散度矩阵和类间散度矩阵,以保持样本间的类内紧凑性和类间分离性;最后通过稀疏保持对特征间的稀疏重构性加以约束,所获得的稀疏重构权重保持了局部几何结构,而且也包含了自然鉴别信息.在YALE,ORL和AR人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有很

【作者】

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李峰王正群周中侠薛巍

【机构】

：

扬州大学信息工程学院

【出处】

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计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

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2014年06期

【关键词】

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稀疏保持二维边界fisher分析半监督降维人脸识别 sparsity preserving two-dimensional marginal fisher

【基金项目】

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国家自然科学基金（61175111）,江苏省高校自然科学基金（10KJB510027）.

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