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常规基于内容图像检索的方法是提取图像的颜色、纹理等物理特征，运用相似性度量准则从图像库中查询相似的图像。为了提高图像检索的正确率，这里提出改进的方法。具体方法是：提取图像的物理特征，并将特征作为支持向量机（SVM）的输入向量，对图像进行分类，然后利用分类结果，对检索图像进行相似性匹配，从同类图像中找出相似的图像。实验结果显示，该方法的检索结果优于常规方法。