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根据单机架2500四辊可逆式轧机钢板轧制的实测数据，采用人工神经网络方法建立了钢板头部弯曲行为预报模型。结果表明，轧制过程钢板头部弯曲的人工神经网络计算值与实测值符合；当轧件上下表面温度相差较大时，上下表面温差、变形区形状特征和变形程度是影响轧件头部弯曲的主要因素。对于厚的成品板，减小道次压下量可减小弯曲；对薄成品板，增加道次压下量可减小弯曲。