【摘 要】
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文章提出4G/5G基站智能节能方案,用于移动通信行业降低基站设备能耗,节省网络运营成本及碳排放.文章提出的解决方案是基于人工智能技术,通过强化学习、联邦学习等智能化算法,从网络层面统一实施多制式协同的4G/5G基站节能策略.同时,文章提出通过细化预测精度及预测时长来增加智能节能算法的准确性方法及评估结果.文章提出的智能节能方案能够准确预测基站的业务量、灵活调整节能策略,使得智能节能方案可在多制式网络、不同小区场景下智能适配,在不影响业务体验的前提下达到更好的节能效果.
【机 构】
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中国联通研究院 北京 100048
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文章提出4G/5G基站智能节能方案,用于移动通信行业降低基站设备能耗,节省网络运营成本及碳排放.文章提出的解决方案是基于人工智能技术,通过强化学习、联邦学习等智能化算法,从网络层面统一实施多制式协同的4G/5G基站节能策略.同时,文章提出通过细化预测精度及预测时长来增加智能节能算法的准确性方法及评估结果.文章提出的智能节能方案能够准确预测基站的业务量、灵活调整节能策略,使得智能节能方案可在多制式网络、不同小区场景下智能适配,在不影响业务体验的前提下达到更好的节能效果.
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