【摘 要】
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位场场源边界识别是位场数据分析解释中的重点内容之一。相邻异常源由于场的叠加而难以区分,尤其是对于叠加异常中不同深度的场源边界的识别。倾斜角法是位场数据处理中常用
【机 构】
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中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆矿产资源与数字地质重点实验室,中国科学院新疆矿产资源研究中心,中国科学院大学,甘肃省地矿局第二地质矿产勘查院
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(编号:2019D01B52),国家重点研发计划(编号:2017YFC0601201)联合资助
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位场场源边界识别是位场数据分析解释中的重点内容之一。相邻异常源由于场的叠加而难以区分,尤其是对于叠加异常中不同深度的场源边界的识别。倾斜角法是位场数据处理中常用的边界增强方法之一,能有效突出低振幅、短波长的异常特征。本文基于倾斜角法定义了新的位场边界探测方法,该方法利用倾斜角方程中位场二阶垂直导数与垂向导数水平导数之比进行计算,能有效区分相邻异常源产生的叠加异常,突出叠加异常中不同深度场源的边界特征。通过综合模型和实测数据,并与现有的基于导数的位场边界探测方法进行比较,评价了该方法的应用效果。结果表明,该
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