【摘 要】
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在教育领域数据中,简单依靠传统的教学统计系统已无法满足现代教育管理的需求,伴随式数据收集可借助全面、优质的教育管理信息系统,实时、动态地将各种教育数据收集并整理。
【基金项目】
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深圳信息职业技术学院2018“体商研究”专项“基于体商的多维度聚类在教育中的应用研究”(TS201804),深圳市教育科学规划2018重点资助课题“基于伴随式数据收集的多维教学数据挖掘分析研究”(zdzz18008),深圳市教育科学规划2018一般资助课题“新工科背景下高职计算机类专业建设的研究与实践——以计算机信息管理专业为例”(ybzz18005)
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在教育领域数据中,简单依靠传统的教学统计系统已无法满足现代教育管理的需求,伴随式数据收集可借助全面、优质的教育管理信息系统,实时、动态地将各种教育数据收集并整理。对这些数据进行分析,挖掘出隐藏在这些数据背后的教育教学规律,研究结果可以更好地实现"因材施教"的目的,并提高教学效果。本文研究基于伴随式数据收集的多维教学数据挖掘,提出多维度图数据模型,并研究基于子空间数据聚类为数据挖掘方法的教学分析。
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