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文章提出了一种基于径向基神经网络的混合无线定位算法。采用径向基函数（Radial basis function neural networks-RBF）神经网络建立移动台位置估计模型，并用递阶遗传算法（HGA）同时训练RBF的网络结构和参数。对进行位置估计的三种参数TOA／TDOA／AOA进行数据融合，以有效地提高定位精度。与传统BP神经网络定位算法进行比较，仿真结果表明，该算法的定位结果能够很好地满足FCC的定位要求。