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基于特征空间(ESB)自适应波束形成算法性能优良,但需要进行矩阵特征分解,运算量大.提出了一种基于神经网络的ESB自适应波束形成算法.该算法仅将Toeplitz化后的采样协方差矩阵的第一列元素作为网络输入,从而降低了输入矢量的维数.利用广义回归神经网络逼近权矢量,神经网络的并行计算可提高运算速度.计算机仿真结果表明此方法是有效的.