【摘 要】
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本文基于CPI、PPI和GDP平减指数三个表征通货膨胀的数据,采用一种新型的基于数据驱动的因果识别方法——收敛交叉映射(CCM)方法,识别了全球30个主要国家不同指标下通货膨胀的
【基金项目】
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山东省泰山学者青年专家计划(tsqn20171208),山东省高等学校青创科技支持计划“雾霾污染的全球交互影响网络及协同治理战略研究”(2020RWE001)
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本文基于CPI、PPI和GDP平减指数三个表征通货膨胀的数据,采用一种新型的基于数据驱动的因果识别方法——收敛交叉映射(CCM)方法,识别了全球30个主要国家不同指标下通货膨胀的国际传导关系,在此基础上构建通货膨胀国际传导网络,并从整体结构、中心性和网络关联性等多个层面揭示了通货膨胀国际传导网络的结构特征。研究发现:(1)国家间CPI、PPI和GDP平减指数的传导均构成了关联紧密的网络,全球通货膨胀是一个你中有我、我中有你的命运共同体。(2)通货膨胀的国际传导具有明显的非对称性和多重叠加性,构成稳定的非对
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