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以提供高信任度的主动伺候式普适服务为目标，研究基于模糊神经网络的信任测度问题．首先提出一种基于Agent封装的模糊神经网络结构，它能主动发现服务并进行自发互操作，多Agent之间能相互协调和协同工作；然后提出一种基于模糊神经网络的信任测度方法，它能克服传统方法存在的梯度误差大而导致信任有效性较低的缺陷，在占用较少空间的前提下较大地提高了信任度．实验结果表明，所设计的方法是正确而有效的．