【摘 要】
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目的:建立不同烟熏条件加工当归的层次分析(AHP)和反向传播人工神经网络(BPNN)结合模型,优化当归烟熏加工工艺。方法:测定烟熏当归药材中5种指标性化学成分(阿魏酸、Z-藁本内
【机 构】
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甘肃中医学院当归研究所,甘肃中医学院科研实验中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(30960037);甘肃省发改委战略新兴产业和产业技术研究与开发专项项目(2011)
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目的:建立不同烟熏条件加工当归的层次分析(AHP)和反向传播人工神经网络(BPNN)结合模型,优化当归烟熏加工工艺。方法:测定烟熏当归药材中5种指标性化学成分(阿魏酸、Z-藁本内酯、正丁基苯酞、正丁烯基苯酞、亚油酸)以及醇溶性浸出物含量,采用建立的AHP与BPNN结合模型优化当归烟熏加工工艺。结果:AHP模型优化工艺为50℃烟熏8 h,AHP与BPNN结合模型优化工艺为46.5℃烟熏8.8 h,后者工艺优于前者。结论:AHP与BPNN结合模型优化的当归烟熏工艺有利于减少能耗及保存有效成分,有一定实用价值。
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