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提出了一种基于嵌入式位平面(bit-plane)的静止连续色调图像的无损图像压缩方法。该方法通过将一幅图像分割成两类位平面(基础层和增强层)使得该图像具有了位平面的可测量性(levelscalability),并且通过利用平面与平面以及每个平面中各像素之间的相关性减少冗余,从而获得优秀的压缩性能。通过大量的与其他压缩算法的比较,可以得出:基于嵌入式位平面的无损图像压缩算法仅在压缩效率上稍逊于其他不可测量(non-scalable)无损压缩算法,但却由于它具有位平面可测量性而体现了巨大的优越性。