【摘 要】
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使用变形的典型相关分析（BP-CCA）方法,基于交叉检验的结果建立了东亚冬季500 hPa大尺度环流和中国冬季温度、降水的最优BP-CCA降尺度预测模型,并在此基础上进行了中国冬季温度
【机 构】
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国家气候中心,哥德堡大学地球科学系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（40905035 40805027）, 国家科技部科技支撑计划项目（2006BAC02B04 2007BAC29B04）, 公益性行业科研专项（200906021）
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使用变形的典型相关分析（BP-CCA）方法,基于交叉检验的结果建立了东亚冬季500 hPa大尺度环流和中国冬季温度、降水的最优BP-CCA降尺度预测模型,并在此基础上进行了中国冬季温度和降水的可预报性研究,表明用东亚冬季500hPa高度场降维后的大尺度环流来解释中国冬季温度,平均距平相关系数（ACC）为0.7左右,最高可达0.9,解释中国冬季降水的平均ACC为0.3左右,最高可达0.7,温度的可预报性远高于降水,且二者的可预报水平存在明显的区域差异。可预报性研究表明东亚冬季500 hPa大尺度环流异常与中
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