【摘 要】
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运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例
【机 构】
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上海交通大学安泰经济与管理学院,上海电力学院数理系,航联保险经纪有限公司技术支持部,
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运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的模型比较符合现实情况,而且具有较好的拟合程度和预测效果。模型指出航班类型和机龄因素具有统计学意义,国内航班比国际航班的全损概率要高;机龄越老,全损概率越高。
Logistic regression method is used to analyze the influencing factors of the total loss flight accident, and the prediction model is constructed. Then the empirical test is carried out by using the flight accident case. Through the sample data overdispersion, empty cells, multicollinearity and specific value, the diagnosis of special effects cases, as well as the fitting degree of the model and the prediction effect, it shows that the constructed model is more realistic and has better performance The degree of fit and the predicted effect. The model points out that the flight type and age have statistical significance. The probability of total loss of domestic flights is higher than that of international flights. The older the age, the higher the probability of total loss.
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