【摘 要】
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针对数字图像的半色调技术,提出一种基于量子信号处理的数字半色调算法。首先把归一化的灰度图像表示成量子比特的形式,然后用随机观察的方式对其进行量子测量,测量后坍缩成
【机 构】
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上海市普陀区业余大学信息工程系,上海开放大学普陀分校信息工程系
【基金项目】
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上海远程教育集团学科研究课题(JF1510)
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针对数字图像的半色调技术,提出一种基于量子信号处理的数字半色调算法。首先把归一化的灰度图像表示成量子比特的形式,然后用随机观察的方式对其进行量子测量,测量后坍缩成一幅二值图像。然后计算该二值图像与原图的误差,并将其乘以自适应反馈系数后,对原图进行增强处理。最后把增强过的图像使用传统误差扩散算法生成最终的半色调图像。仿真实验表明,该方法能有效减少半色调图像的结构性纹理现象,并且对比度较高,在主观视觉感受和客观评价指标上均优于传统的数字半色调方法。
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