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声纹信息是生物特征的一项重要组成部分,具有数据易取性、身份认证准确性等特点.这些特点使得声纹识别技术具有较高的研究价值.本文首先阐述语音信号预处理过程,然后提出了CS-MFCC声纹特征提取方法,进而提出基于GMM-UBM说话人识别算法.最后通过测试,证明了所提算法的有效性及实用性.
基于生物特征的声纹识别算法及实现
【摘 要】
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声纹信息是生物特征的一项重要组成部分,具有数据易取性、身份认证准确性等特点.这些特点使得声纹识别技术具有较高的研究价值.本文首先阐述语音信号预处理过程,然后提出了CS
【机 构】
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南京邮电大学电子与光学工程学院
【出 处】
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数码世界
【发表日期】
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2018年6期
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