【摘 要】
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针对机械装备色彩意象认知复杂性问题,提出基于DE-BP算法的感性意象与产品色彩属性的评价模型,实现对复杂机械装备配色设计的有效评估.首先运用ALSCAL与聚类算法获取感性意象词,分析产品的色彩属性,通过K-Means算法提取样本色彩与面积比,完成色彩样本编码;然后应用语义量表法对样本进行意象词符合程度评价,得到样本各个意象词的评价值.通过SPSS对用户喜爱度的评价值与产品设计要素进行显著性分析,验证设计要素对色彩意象认知的影响程度;最后运用DE-BP算法构建用户感性意象与设计要素之间的关系模型.通过研究感
【机 构】
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河北工业大学 建筑与艺术设计学院,天津300131;河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300131
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针对机械装备色彩意象认知复杂性问题,提出基于DE-BP算法的感性意象与产品色彩属性的评价模型,实现对复杂机械装备配色设计的有效评估.首先运用ALSCAL与聚类算法获取感性意象词,分析产品的色彩属性,通过K-Means算法提取样本色彩与面积比,完成色彩样本编码;然后应用语义量表法对样本进行意象词符合程度评价,得到样本各个意象词的评价值.通过SPSS对用户喜爱度的评价值与产品设计要素进行显著性分析,验证设计要素对色彩意象认知的影响程度;最后运用DE-BP算法构建用户感性意象与设计要素之间的关系模型.通过研究感性意象和产品的色彩属性,构建感性意象与设计要素的评价系统,为机械装备配色设计过程提供定量的色彩评价指导.以换油机为研究对象进行设计实践,验证评价系统的可靠性与有效性,实现了配色设计评价与智能分析,更好的满足机械装备的色彩设计需求.
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针对汽车制动管螺纹联接零件在线检测需求,提出了一种基于机器视觉的螺纹参数在线检测方法.基于图像矩、仿射变换、双线性插值法对螺纹图像进行倾斜校正,利用中值滤波抑制螺纹边缘区域颗粒化现象.在Canny算法提取的像素边缘基础上,用二次曲线拟合法得到了螺纹图像亚像素边缘,用三次B样条曲线对亚像素边缘进行拟合,根据拟合曲线的曲率检测螺纹角点,最后基于最小二乘法计算出螺纹各尺寸参数.实验结果表明,本文所提出的螺纹检测方法具有效率高、精度高等特点,可以满足在线检测需求.
随着社会的不断发展进步以及社会各界对环境保护问题的高度重视,如何做到让冬季北方地区的集中供热系统经济环保运行成为了目前我国供热行业的首要目标.短期热负荷预测的研究恰恰可以提高供热系统控制精度,优化供热系统控制方案,实现系统的经济环保运行.由于热用户的室内温度受外界环境温度的影响因素较大,因此在结合天气因素再进行神经网络建模会使预测更加精准.提出一种基于改进果蝇算法优化的广义回归神经网络(FOA-GRNN)以及结合天气因素的短期热负荷预测方法,选取供热负荷值、实时天气温度和二次网供水温度和二次网回水温度等四
为实现地铁列车外观设计与城市文化元素的融合,提出了一种融合文化意象和形状文法的地铁列车外观设计方法.基于文化意象理论对文化作用于用户的流程进行了剖析,确立了文化意象在地铁列车外观设计的重要作用;结合形状文法理论提出了地铁列车外观造型设计方法,并以广州地铁6号线列车外观设计为例,从关键文化意象提取、特征线条提取、方案设计三方面对所提方法的可行性进行验证.研究结果显示:此方法能够有效提取符合旅客认知的城市文化意象元素,可实现将其融入地铁列车外观方案,有助于提升地铁列车的地域文化特性.
国内外研究者在探讨悬置系统参数对解耦率影响时,一般都是采用“其它固定,单个变动”的方法,即固定其它结构参数,单独讨论一种结构参数变动时的影响,这种方法应用起来简单,结果明显,但不能直接应用于工程实践的指导,针对于此,采用正交优化设计的方法对驾驶室主要激振力方向RZ和RXX解耦率影响最大的轴向刚度、径向刚度、X向距离和Y向距离综合起来考虑,寻找到了使两个方向解耦率最大的最优结构参数组合,分别给出了影响参数主次顺序,这为驾驶室悬置系统优化提供了较直接的理论支持.
因果分析是技术创新过程中一种确定问题产生根源的方法,针对当前产品研发人员主要依靠个人经验和知识进行因果分析的现状,提出了一种基于知识推送的因果分析方法.首先,分析了因果分析过程中的知识需求及知识的表述方式.其次,提出了需求驱动的知识推送流程,并确定知识推送过程中知识匹配的方法.然后,基于知识推送方法和因果分析过程的研究,提出基于知识推送的因果分析流程.最后,以除雾器叶片堵塞为例,在知识主动推送服务的基础上完成因果分析,验证了分析方法的合理性和可行性.
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