【摘 要】
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采用不同评价方法对水污染治理的16种初选方案进行排序选优,得到不同评价结果,为克服各单个评价方案的片面性,充分挖掘各评价方案包含的信息,提出了基于实数编码加速遗传算法
【基金项目】
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教育部优秀青年教师资助计划，安徽省优秀青年科研项目，安徽省自然科学基金
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采用不同评价方法对水污染治理的16种初选方案进行排序选优,得到不同评价结果,为克服各单个评价方案的片面性,充分挖掘各评价方案包含的信息,提出了基于实数编码加速遗传算法(RAGA)的兼容度极大化模型(RAGA-CDMM)对各单个评价方案进行组合,得到一个最优评价方案.结果表明:RAGA-CDMM得到的最优评价方案,结果更为合理可靠,为决策者进行'多中选好'提供了科学的依据;利用RAGA-CDMM可直接根据各单个评价方案的评价结果数据来确定各评价方案的权重,避免了主观赋权的不足;RAGA-CD
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