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文章选用教材内容提要作为研究对象，探索了基于中文框架语义（CFN）的文本信息抽取技术．以文本的语义特征向量作为信息抽取的基础，并用神经网络方法对语料进行训练学习并自动获取模板语义特征向量，最后结合目标模板抽取出所需信息．这种方法避开语法分析，具有较细的处理粒度，对语义元素搭配形式相对规范的领域具有一定的普遍适用性．实验结果表明，基于中文框架语义的信息抽取方法具有相对较高的准确率．