基于神经网络的红外自动乘客计数方法研究

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公共交通的乘客人数统计是衡量运输部门效率的一个关键标准,它也是运输服务部门制定计划、安排行程和进行预测的重要依据。为了提高公共交通乘客人数统计的准确性,介绍了使用红外传感器的自动乘客计数方法的原理和结构,该方法精度高、成本低。同时采用神经网络算法进行模式识别,试验统计结果表明,其准确率迭97%。由于红外乘客计数方法具有安全且非接触性等特点,可应用在商场、体育馆等众多场所。
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