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期刊论文
基于数据挖掘的Snort入侵检测模型设计
基于数据挖掘的Snort入侵检测模型设计
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Sophie_LGH
【摘 要】
:
通过分析Snort入侵检测系统的体系结构,针对Snort入侵检测系统的缺陷,提出一个基于数据挖掘的Snort混合检测模型,该模型将多种检测方法结合起来,提高了系统检测的准确性和完备性
【作 者】
:
盘红华
【机 构】
:
浙江经贸职业技术学院信息技术系
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2008年8期
【关键词】
:
数据挖掘
SNORT
入侵检测
聚类
关联
data mining
Snort
intrusion detection
clustering
assoc
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通过分析Snort入侵检测系统的体系结构,针对Snort入侵检测系统的缺陷,提出一个基于数据挖掘的Snort混合检测模型,该模型将多种检测方法结合起来,提高了系统检测的准确性和完备性。系统采用分布式模式在局域网中部署。
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