【摘 要】
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舰载机机群维护保障任务规划问题是制约作战能力的重要瓶颈.以保障完工时间最小化为优化目标,构建机群维护保障任务规划的数学模型,并提出了改进的交叉熵算法.首先,采用截断
【机 构】
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海军航空大学,山东烟台264001;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819;中国船舶工业系统工程研究院,北京100094
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舰载机机群维护保障任务规划问题是制约作战能力的重要瓶颈.以保障完工时间最小化为优化目标,构建机群维护保障任务规划的数学模型,并提出了改进的交叉熵算法.首先,采用截断高斯分布函数作为采样分布模型,确保搜索空间的有效性;其次,引入全局精英样本概念,增强算法的全局搜索能力和收敛速度;此外,引入双向对齐局部搜索,进一步提升算法的探索能力.基于机群出动保障的案例仿真结果表明,所提出的改进交叉熵算法具备更强的优化性能和更快的收敛速度,且鲁棒性更强,具备工程应用价值.
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