【摘 要】
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模式匹配是Deep Web研究中的关键问题。现有的模式匹配算法都是基于两两匹配的原则,同一时刻只能比较两个属性,比较繁琐,当数据源很大时困难很大,效率不高。利用整体模式匹配
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模式匹配是Deep Web研究中的关键问题。现有的模式匹配算法都是基于两两匹配的原则,同一时刻只能比较两个属性,比较繁琐,当数据源很大时困难很大,效率不高。利用整体模式匹配的思想,提出了一种新的匹配算法。这个方法引入了灰色理论,将每个接口属性抽象成一个向量,每一个向量表示该属性在某一个模式中出现与否。通过比较两个向量各个分量的值,一次性地处理所有模式,从而从整体上分析属性之间的关联性。实验证明这种方法易于计算机实现,可以简单、高效地完成模式匹配。
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