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以钢铁产品为例，在分析多工序多阶段产品质量预测控制特点的基础上，建立了多控制点递阶SVM预测控制模型，在模型的求解过程中，提出了基于粗集理论和主成分分析法的数据预处理与模型简化，并利用带约束的PSO算法分别优化了SVM的核超参数和相关影响因素的决策范围，实现了多阶段产品质量预测和相关过程参数的全局优化，为生产过程的质量改进提供了科学的决策依据。