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分析了蚁群算法,利用蚂蚁寻求可行解的优劣来选择性的调整信息素更新策略,提出了新的信息素局部和全局更新策略,完成对蚂蚁行为的奖惩性引导,对蚁群算法进行优化。通过Matlab仿真试验分析,验证了此改进确实为优化改进,提高了蚁群算法的效率和性能。
一种基于排序奖惩的蚁群算法
【摘 要】
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分析了蚁群算法,利用蚂蚁寻求可行解的优劣来选择性的调整信息素更新策略,提出了新的信息素局部和全局更新策略,完成对蚂蚁行为的奖惩性引导,对蚁群算法进行优化。通过Matlab
【机 构】
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福建工程学院软件学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2011年12X期
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