【摘 要】
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鉴于被动型蠕虫容易通过P2P网络传播,对网络的安全构成了威胁,建立一个动力学模型来研究P2P网络上被动型蠕虫的传播。与现有的被动型蠕虫传播模型相比,建立的模型考虑网络异
【机 构】
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中北大学大数据学院,山西大学复杂系统研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11331009).
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鉴于被动型蠕虫容易通过P2P网络传播,对网络的安全构成了威胁,建立一个动力学模型来研究P2P网络上被动型蠕虫的传播。与现有的被动型蠕虫传播模型相比,建立的模型考虑网络异质性和一次搜索允许的跳数,利用初始时刻感染节点单调上升的方法得到基本再生数R0,给出最终规模,通过随机模拟与数值模拟的比较,验证模型合理性,考察网络拓扑和跳数对被动型蠕虫传播的影响。研究结果表明,若R0>1,增加跳数会加快被动型蠕虫的传播导致感染节点增加;若R0<1,随着跳数的增加感染节点的数量迅速减少,最终变为0;不同的网络结
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