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氧空位提升锂离子电池富锂锰基正极分级多孔微米球的高倍率性能（英文）网络首发
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【发表日期】
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2019年06期
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脱机手写体汉字识别是图像模式识别领域的研究热点之一，也是计算机字符识别中的一个难题。汉字结构复杂多变，手写体汉字形变等因素是制约汉字识别率的主要问题。因此需要对脱机手写体汉字特征提取进行新方法的研究。 本文根据过程神经元网络能对过程信息识别和提取，以及自学习，自适应的特点，对脱机手写体汉字识别方法进行研究，主要工作如下： 1.分析了汉字的结构层次，从特征点、笔段、笔划等方面讨论各种结构特征的优
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