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影像组学是精准医疗时代的新兴领域,涉及多系统疾病的筛查、诊断、治疗及预后评估等。影像组学通过从医学影像中提取多维度定量数据,发现其与临床病理学因素或基因表达之间的关联,最终将为临床诊断决策提供有力支持。本文阐述了CT、MR成像特征,影像组学特征值提取,模型构建的方法及其所面临的挑战。
影像组学的图像分析及模型构建
【摘 要】
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影像组学是精准医疗时代的新兴领域,涉及多系统疾病的筛查、诊断、治疗及预后评估等。影像组学通过从医学影像中提取多维度定量数据,发现其与临床病理学因素或基因表达之间的关联,最终将为临床诊断决策提供有力支持。本文阐述了CT、MR成像特征,影像组学特征值提取,模型构建的方法及其所面临的挑战。
【机 构】
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吉林大学中日联谊医院放射科,吉林大学第二医院放射线科
【出 处】
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中国医疗设备
【发表日期】
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2019年04期
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFC0103500),吉林省省校共建项目(SXGJXX2017-5),吉林大学高层次科技创新团队建设项目(2017TD-27),吉林省标准化战略科研专项(BZKY1802)
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