【摘 要】
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使用传统的启发式算法求解带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)所得解的质量不高。本研究受计算机领域膜计算思想的启发,设计出了将蚁群系统和禁忌搜索算法有效结合的改进算法,即V
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使用传统的启发式算法求解带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)所得解的质量不高。本研究受计算机领域膜计算思想的启发,设计出了将蚁群系统和禁忌搜索算法有效结合的改进算法,即VRPTW-ECP系统。最后使用算例分析来验证算法有效性,实验结果表明,该算法在计算效率与结果质量上均优于其它启发式算法。
The use of traditional heuristic algorithms to solve vehicle routing problems with time windows (VRPTW) results in poor quality solutions. Inspired by the computational thinking in the field of computer science, this study designs an improved algorithm that combines the ant colony system and the tabu search algorithm effectively, namely the VRPTW-ECP system. At last, case analysis is used to verify the validity of the algorithm. Experimental results show that the proposed algorithm is superior to other heuristics in computational efficiency and result quality.
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