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组合式非周期缺陷接地结构（CNPDGS）是由光子带隙结构（PBG）发展而来的，它具有结构简单、电路尺寸小、插入损耗小、设计参数少等优点。本文采用RBF神经网络建立了CNPDGS的神经网络模型。神经网络训练成功后，在其学习范围内，该模型能立刻给出任意尺寸结构的准确可靠的传输系数（S21）。结果证明神经网络建模的方法具有快速、准确、可靠等优点，具有很高的实用价值。