【摘 要】
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为了使农业用户能够轻松获得远程的智能决策服务,研究支持向量机（SVM）在农业智能决策领域的应用,并使用LIBSVM这个通用的支持向量机软件包,在J2EE平台中实现基于SVM的智能决策W
【机 构】
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北京理工大学软件学院,国家农业信息化工程技术研究中心
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为了使农业用户能够轻松获得远程的智能决策服务,研究支持向量机（SVM）在农业智能决策领域的应用,并使用LIBSVM这个通用的支持向量机软件包,在J2EE平台中实现基于SVM的智能决策Web服务,用Web服务技术构建开放、松耦合的数字农业生产智能决策系统。采用径向基函数作为支持向量机模型的核函数,径向基函数类型的SVM,实际上就是一个分类器,可以用于农业领域中的分类问题。模型的构造过程就是通过对样本数据的学习,自动确定支持向量的个数和支持向量的值,无须人工参与,从而使模型的构造更容易、更客观、更高效。
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