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基于支持向量机短期负荷预测模型,考虑气温因素,对浙江省某城区夏季电力负荷进行预测.实例分析结果表明,预测值的平均相对误差为2.51%,验证了模型具有有效性和精确性.
基于支持向量机的夏季电力负荷短期预测方法
【摘 要】
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基于支持向量机短期负荷预测模型,考虑气温因素,对浙江省某城区夏季电力负荷进行预测.实例分析结果表明,预测值的平均相对误差为2.51%,验证了模型具有有效性和精确性.
【机 构】
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浙江大学
【出 处】
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华东电力
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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