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本文主要讨论多层感知器网络 ̄[1,2]在特定人的汉语词组识别系统中的应用。提出简单的语音特征参数规整方法。针对多层感知器网络在分类模式增加时,网络结构增大,学习时间冗长,识别率下降;增加新的模式需要重新训练网络的缺点,提出了等级式多层感知器网络及其新的分类算法。基于语音知识建立了一个中等词汇量的特定人的汉语词组识别系统,提出了语音知识的矩阵表达方式,基于前向概率和后向概率的最佳匹配推理算法。该系统的音节识别率为90%,根据知识推理,词组的识别率为93.5%。